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为消费者发现值得信赖的商家,让消费者享受超低折扣的优质服务。

北京 · O2O · 10000人以上
CEO
王兴
简介

美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为中国领先的生活服务电子商务平台,公司拥有美团、大众点评、美团外卖、美团打车、摩拜单车等消费者熟知的App,服务涵盖餐饮、外卖、打车、共享单车、酒店旅游、电影、休闲娱乐等200多个品类,业务覆盖全国2800个县区市。 2018年9月20日,美团点评(股票代码:3690.HK)正式在港交所挂牌上市。 当前,美团战略聚焦 Food +Platform,正以“吃”为核心,建设生活服务业从需求侧到供给侧的多层次科技服务平台。与此同时,美团正着力将自己建设成为一家社会企业,希望通过和党政部门、高校及研究院所、主流媒体、公益组织、生态伙伴等的深入合作,构建智慧城市,共创美好生活。

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工商信息

成立时间2011-05-06 注册资本2676260000.00美元 法人代表穆荣均

公司全称北京三快在线科技有限公司

企业类型有限责任公司(台港澳法人独资)

经营状态存续

总部城市北京市

经营期限2011-05-06 至 2041-05-05

注册地址北京市海淀区北四环西路9号2106-030

经营范围计算机软件技术、网络技术开发;技术转让、技术服务、技术咨询;计算机系统集成;企业营销策划;经济贸易咨询;销售自行开发的软件产品;批发计算机硬件及其配套设备;基础软件服务;应用软件服务;设计、制作、代理、发布广告;供应链管理.(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动.)

我要写面经
美团数据分析岗实习
问了简历里的一个项目,花的时间不多。然后就是情景题,问依靠什么指标决定美团是否要在一个二线城市开展业务,如果开展的话要用什么方法雇用足够数量的骑手。面试官很耐心,会带着你思考,整体来说这个岗位比较考业务。
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面试结果: 面试未通过

面试难度: 困难

面试感受: 很好

两年前
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2.0k

比想象中的容易,但感觉还是挂了
一开始HR电话筛选过后叫你来公司面试。面试分了两个阶段,问到很多关于报表搭建的问题。需要知到搭建报表的意义。后来第二个人,应该是manager层次的人过来面试,问了相同的问题,但是多问了关于广告观测哪些数据和理解。
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面试结果: 感觉没戏

面试难度: 有难度

面试感受: 一般

两年前
2

1.9k

数据分析师面试经历分享
1.一分钟自我介绍,2.挑一个你觉得和数据分析结合最紧密的项目讲:特征选择、模型构建、个人收获最大的部分
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面试结果: 面试未通过

面试难度: 困难

面试感受: 一般

2020-11-10 16:27

18

一次美团商业数据分析的面试经历
猎头内推,hr直接联系2个面试官进行电话面试。一面:面试官作为被邀请的商业数据分析师,问了很多项目问题。更侧重业务逻辑和沟通。没有问技术问题。二面:组长面。继续聊简历的项目,问了一下加班适应否以及对美团这个行业和竞争对手有怎么样的看法。最后考察一个业务分析题:无人配送车应该有哪些指标可以评估。面试官态度非常好,很注重引导。总体下来,两面都没有问太多技术问题。没有sql和数学问题,反而对做过的项目更加感兴趣一点。 无人配送车应该有哪些指标可以评估。
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面试官的问题:

无人配送车应该有哪些指标可以评估。

无人配送车本身,用户群体,商户群体三个分别作为考虑的对象进行评估。

面试结果: 面试未通过

面试难度: 有难度

面试感受: 很好

两年前
4

501

美团面试惨被挂啊!
逻辑面试题很简单,sql也很简单,但是还是被挂了。说是5天内给消息,一直没给,我发了一封邮件也没回我。感觉不像是招人的。
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面试结果: 面试未通过

面试难度: 很容易

面试感受: 一般

两年前
1

375

2021秋招一面经历
花了一个小时,面试官是美团买菜的分析师,问题分成了三个部分,行为面、自身经历和case行为面就是宝洁八大问里面的问题,面试官也是根据题库随便抽取的,我之前没准备,只能把自身经历的一些故事套上去自身经历就是阐述一下自己以前实习的经历 case的问题是,估算北京线上生鲜平台的规模
...查看全文
面试官的问题:

case的问题是,估算北京线上生鲜平台的规模

面试结果: 面试未通过

面试难度: 困难

面试感受: 一般

2020-09-29 15:46

21

面试官很nice,也很专业
面试官很nice,也非常的专业,分享了很多对于行业的理解,也很详细的介绍了部门和团队情况。对于面试问题,问的很专业,也会有探讨,可以感觉出面试官本身技术水平很好。面试过程包含coding,主要有SQL, Python和算法题目。面试中会根据简历和经验提问,问在项目中的职责,然后问相应的技术问题。 自我介绍,简历深挖,技术coding
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面试官的问题:

自我介绍,简历深挖,技术coding

面试结果: 面试通过

面试难度: 一般

面试感受: 很好

2020-09-22 15:10

21

初试大多是基础性问题。
感觉没戏。有网申。初试时面试官在我身上花了很多时间,比原定的15分钟多了25分钟。初试大多是基础性问题。
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面试结果: 感觉没戏

面试难度: 一般

面试感受: 很好

2020-04-03 10:05

44

数分感觉主要还是考察sql
挖了一下简历,然后问了两道sql题,不难,用好窗口函数,简历的话要提前把自己的项目经历顺一遍,逻辑理清楚
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面试结果: 面试通过

面试难度: 有难度

面试感受: 很好

2020-10-08 18:14

10

美团点评一面面经,初次面试经验太少
对spark的RDD有什么了解,RDD是什么,我说弹性分布式数据集,为什么spark要使用RDDSpark为什么比mapreduce快,我说spark基于内存运算,Spark就不在硬盘上运算了吗,我说也会,问什么时候会在硬盘上运算,我:当时脑子宕机了(有一个配置是内存不够写入磁盘,别的不知道了,可能和血统什么的有关)Hbase的调优方式Hive的udf你都了解哪些,如何自定义udf函数,你都了解哪些数据结构。 看你项目里用了kafka,说一下kafka有什么优势。
...查看全文
面试官的问题:

看你项目里用了kafka,说一下kafka有什么优势。

我说了低延迟和高吞吐量,可持久化操作,发布订阅模式啥的。

面试结果: 面试未通过

面试难度: 有难度

面试感受: 一般

2019-08-29 16:23
64

14

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