同花顺面试经验

最开始投简历，然后回收到通知准备一个前端的笔试题，做好笔试题之后等待通知，如果过了会有添加微信通知面试，面试的问题会围绕你的自我介绍和简历来，自己写的东西一定得能撑住，会问很多方面的细节问题和延伸的问题，具体看个人遇到的情况吧

一面的面试官上来先问我之间的项目经验，因为之前的项目确实流量比较高，面试官表示怀疑，然后就深入问项目实现细节，细节到SQL语句怎么写的。完了之后开始考算法，比较基础的东西，因为从来没处理过，所以回答不理想：一个1亿条订单数据的文件，归属1000个司机，请找到订单量为前20的司机。傻呼呼的说先顺序读到hash数组，然后排序取前二十，此时面挂风险已增加30%，又问了几个AWK处理文件的问题。然后差不多之后等二面。二面问了：10g大的文件，查看它的行数（挂）；PHP7和PHP5性能优化的地方（没答好）；abcdfdsaofeiwofdsa...这样一个字符串，检索abc在其中出现的次数，我说先找a,然后对比后面bc，然后找下一个，面试官说不是（挂），然后又来了个awk的题目，统计qps，按秒排序，因为之前没用过cut，所以我只能显示到完整日期时间（挂），最后来了个单链表的是否是环的问题，没答出来（挂）。看看吧，都是一些平常不怎么用的简单问题，只要用心准备，肯定能过啊。面试不上，只能怪自己咯。

一面：部门主管面试做一道sql题目，leecode中等难度的样子，再问了一些hive底层问题，分桶分区原因背景，接着挖简历上的项目经历。二面：HR面主要聊性格，过往经历之类，比如大学期间最有成就感的事，有没有比较崇拜的人之类。

笔试考了很多金融知识，主要是公司金融和投资学，包括股票和期货估值以及希腊字母对冲等面试官根据简历深挖，然后主要问了一些金融的知识，CAPM模型，股票估值，期权估值二叉树和BSM模型的区别，最后英文问了为什么选择同花顺。继续深挖简历，挖的更详细了。问了一些量化投资相关的，比如如何构建量化选股模型，我回答的多因子模型并且解释了一下。也问了投资学相关的内容，比如股票相对估值和绝对估值，对金融衍生品的理解。最后问了我是否愿意出差，能否接受加班，为什么不留在成都。Hr面，聊天为主，问了我的大学经历，高考分数等，然后问了下家庭情况。问了我的期望薪资，也聊了一下工作时间，995.5，小周周六以培训为主，早11晚4，每年都会涨薪，10%保底，绩效好25-30%

一面 有很多的电话号 从磁盘读到内存中 怎么样占用少的内存方法一、字典树  因为很多电话号码会有公共前缀，并且电话号码是由0-9的数字组成，因此可以考虑利用字典树来减少内存的开销。方法二、分组排序  手机号是11位，而4个字节的int型变量最多只能保存一个10位数字，因为INT_MAX - 1 = 2147483627。  为了解决这个问题，可以对海量手机号按号头进行分组，如138开头为一组、189开头为一组（号头只有几十种），然后对每组号码进行升序排序，并将每一个手机号与所在分组最小手机号相减得到一个差值，作为偏移。  这样的话，我们只需要记住每组最小的手机号和后面每个手机号的偏移（int型可以存储）就可以了，这样可以大大减少内存占用。问了问实习代码提 自己实现一个栈二面 上来先问项目做的webserver 问我是不是网上开的随便编到简历上了 我说我自己写的要不要看代码 算法 字符串 a b c 将a中出现的字符串b替换成c两个链表 做加法 简单八股

整个面试过程很快，两面技术面，一面Hr面