长沙银行初级柜员面试经验

视频线上面试主要问题：1、你觉得自己的优点和缺点是什么？就所申请的职位，你有什么欠缺的？2、你觉得自己工作遇到的最大的困难是什么？3、你的业余爱好你的特长是什么？性格怎样？4、你的兴趣爱好对你今后工作有什么帮助

面试分为两天，去笔试的基本都能面试，一面大概600多人，二面大概200+人。第一天对抗性辩论：题目数字货币能否取代传统货币，先小组讨论5分钟，再进行双方辩论，最后双方一起提出防范措施。第二天半结构化：通过的人较多导致每个人时间比较少，问题主要根据你的简历、家庭情况、愿不愿调剂等，大概5分钟一个人。

具体问的其实比较少关于工作岗位上的问题，更多的是问本身性格问题，另外也会提到是否有相关资源，有无相关关系等。会先采用无领导面试。

it岗的提前叫去参加技术面试，在湖南省分行，HR和技术负责人同时进行的面试，面试官比较友好，然后各了差不多一个月左右才被安排的笔试，在湖南财经学院，哪天还迟到了，不过还算幸运，让我参加了考试，题目为基本的行测和其他计算机相关的问题。

问了一句有没有经验，我说没有直接淘汰。销售不都是学起来的，我有销售经验啊。

简历~笔试~面试3对1~体检~录用 结构化面试题目： 1 选择组合题，你觉得如何做会比较好. 2 专业. 学校. 有无男友 .男友相关. 入党日期.  3 网络安全了解吗 .4 有没有学过软件工程. 5 了解项目管理吗

总共是两轮，包括无领导小组讨论和压力面试。无领导小组讨论主要看同组人的水平，不用太强势，主要是观点不能趋同也不能争吵太激烈压力面试其实也并不难，非常基础，不过可能是我的衣服不太合身？（大概率因为胖了）居然问我我的衣服是不是租的...

从项目中开始询问细节：为什么你的项目中要用到图神经网络做嵌入？用图卷积做嵌入的好处在哪里？图卷积做嵌入和直接用普通的神经网络做嵌入的优势在哪？可以说一下图卷积主要是怎么做的吗？原先的模型为什么不好？为什么要用到负采样？你这个负采样怎么做的可以说一下嘛？你的数据有多大？你怎么处理你的数据的？你只用了历史交互数据吗？从项目中发散提问：假设我给你一个这样的场景，你怎么构造你的训练模型：有一堆异常用户，和一堆正在做活动的商品，你有一切你想要的数据，你怎么整理数据，你怎么构造模型，你怎么构造标签，最后怎么训练，怎么预测？除了图卷积你后面还用到了什么技术？有没有和graphsage这些基本方法进行对比？

很简单的自我介绍，问一下简历上的项目，一个简单的C++问题，问一下其他语言的掌握程度

参加面试的人很多，大家都很厉害，还是要准备的。首先银行嘛，着装肯定要正式，面试的话，第一轮是辩论的形式，我可能表现的不是特别好，就被刷了。