平安科技数据挖掘工程师面试经验

远程微信面试。主要问了简历相关问题，数据分析常用的算法机器原理，考到了SVM。问了职业规划，到岗时间等。难度不大，面试官友好。

面试官会主要对简历经验进行提问，只要能够介绍清楚，回答出来面试官的所有提问就没有太大的问题了，已确认通过。

1.自我介绍 1min； 2.项目经历 15min； 3.技术问题 15min老板期待是不能单纯调包还要明白底层原理。

首先是笔试，在面试官面前做笔试试卷，主要是和机器学习以及数据相关的； 然后是面试，面试结束后就可以回去等通知了。笔试第一道题是说说数据挖掘的流程，每一步具体的解释以及如何评价每一步的正确性；第二道题是说说真阳率和召回率的定义，有什么区别，ROC曲线的横纵坐标的含义；第三道题是如何在一组数据里选择快速选择特征，特征的好坏有哪些评价，大概是这些，具体我忘了；第四道题是如何推到逻辑回归公式；第五道题是bagging和boosting的区别，gbdt和xgboost有什么区别，分别是什么；第六到题是如何用Python和SQL调出一组数据，写出代码来；其余的题目就不太记得了，好像是跟具体业务相关，大概是这些吧。

先做IQEQ测试，通过后技术面，面试官是工作中的leader，主要是问项目的内容，问了聚类，随机森林等，再延伸出来一些问题。

面试整个过程都比较轻松，会让准备个PPT介绍项目经历，基本都会按着PPT深入问一些问题；没有特别难的问题，一半来说都容易通过。

1，笔试，hadoop集群相关技术，hive问的比较多。 2，面试，简单的交谈，项目中怎么去解决相关的问题等。