滴滴出行数据运营面试经验

认为经历很匹配就简单考察了一下。 我做了自我介绍：和岗位匹配的三个点，选互联网，选滴滴的原因 她问了我沟通能力，sql能力

面的是滴滴数据运营岗位，第一轮是群面，基本上10个人左右一组，会先发一段材料阅读，篇幅比较长建议控制好时间。

滴滴内部沟通效率一般般，不守时挺严重。但面试官很有才华，业务熟练。看问题能一针见血，分析有见地。面试题2个: 用实际工作经历来描述运营过程；分析某城市此刻滴滴的叫单总量。

一共两轮业务面，第一轮视频面试根据简历内容深挖；第二轮电话面试，面试官和我电话确认了个人基本信息后就告诉我录取了。可能是对方看重我之前有过互联网大厂的经历，所以面试相对简单。

一共五轮面试，面试官四面都是不同区域不同端口的业务负责人。面试主要针对简历，项目，承担的内容，收效，对滴滴业务的问题的解决思路等方面提问。每一面基本上三天左右给出结果。一面，异地视频业务面。二面三面本地现场业务面。四面，异地视频HRD面。五面异地电话业务面。最后一轮结束后，两天后，告知未通过最后一轮。询问原因，告知不清楚，只知道结果。无语。

面的策略运营，但是对数据处理能力要求挺高的。sql是基础。有很多出差机会。面试3-4轮，有交叉面试。

大概在收到HR电话之后经历了三次面试，两次都是业务老板相关的面试，一次是交叉面。感觉不错，问的问题都是之前的工作经历，去看和未来工作的匹配度，难度也不大。

数据运营实习生base杭州，主要是问一些个人在团队协作中的表现，自己参与项目时遇到的问题，用三个词来形容自己的最大优势和劣势。

面了很多专业性问题以及对各种问题的看法，完全吊打我，比如说分析一下北京一天的打车量会受什么影响，还有就是python，sql，excel掌握程度。

第一天两轮面试，分别是部门经理和同事。主要问简历上的分析项目案例，更偏思路和分析结论以及运营策略的方案能力。次日收到通过call，然后次日去交叉面试（别的部门的人面）听说话像个偏技术路线的人，对业务不是很明感。分别问了几个问题： 1，sql怎么实现未知数据集数量进行动态分组我回答不知道。（我写了好多年sql确定在业务场景下没用过，但是确实看过相关技术文章，具体忘记了。） 2，派后取消率变差怎么分析这块我拆分司机和乘客来分析，估计给他说蒙了，没啥表情。 3，sql怎么进行抽样这个我想不起来了，后来翻了下之前写过的code。rand（）就行。 4，abtest案例说下，如何抽样，样本量如何评估。实验怎么设计的。分层抽，之前没有研究过这个领域，样本量不知道怎么评估。 面完就送我走了，没有hr面，我本来也没报太大希望，abtest是软肋，听这人语气估计没戏。这种交叉面试全看对方想怎么问了，一旦问到你的软肋就交代了。