蚂蚁金服数据开发面试经验

我菜，跨行业又转专业的，靠自学学的Python和数据库。面试官很好，不少问题答不出来还提供引导。一面巨差无比还是往上推了。二面之后受到拒信

首先自我介绍，然后项目介绍，会根据你的项目问一些细节问题；然后两道编程题： 1 十进制转二进制，常规做法写好后，问能否用递归的方法实现； 2 二分查找，注意先要排序。

闪电快车面经 1、分析订单量下降原因。2、分析用户大量流失。3、一道SQL题，尝试用开窗函数来解决，口述思路就行。

很气，面试过程都很ok，也明确告知面试通过了，结果offer没给，说是卡在大领导那边了，不知道真实情况。

JvmSqlHadoopSpark

1.介绍项目 2.mapereducer过程 3.spark RDD 4.java hashmap的实现原理

美团数据开发岗，之前投的是算法岗，后来面试的时候被突然告知是数据开发，感觉问的不难就是自己没怎么准备所以没答上来

一面还是比较简单，主要问了一些项目中做的事，然后一些基础的理论知识，然后做了4道笔试题，都是sql，不是很难，中等的题目二面的话，基本全是问项目的细节了，跟业务相关的比较多，谈自己的想法

一共六轮，前三轮面过了，四面给人感觉很不好，上来自我介绍，面试官问的问题都含糊不清。

自我介绍 数据库相关： 唯一索引、聚簇索引、和主键对比、应用场景、带来的效果和好处 范式，举例，3NF的好与不好的场景 Sql题，多种思路（join类别、not in和join的区别、is null怎么写，查询效果对比） 数据仓库： 层次、有一个不经常变动的表一般怎么处理 计网： OSI七层协议，为什么现在缩减到五层了，三次握手 Python： 为什么python中很多结构是可变的，元组和list的区别，self是干嘛用的 快排