广州网易web前端面试经验

较多考查的是项目经历，为什么这么设计

部门经理不是产品经理出身，不关注我所展示的过往产品的业务逻辑，但非常重视我对项目进度的把控程度。这家公司的业务基本都是外包。

三轮面试 通过前两轮后因为个人原因放弃一面主要深挖过去校园活动经历，一道代码题 要求输入一个可能带负号的数字，将所有数字反转后保留正负号输出。然后问游戏经历，练度，选择该游戏中一个自己觉得有意思的场景思考可以怎么测试。最后问怎么看待加班二面深挖项目经历，用了什么技术，和组员怎么交流，有遇到什么困难吗。问自己熟悉的游戏，这个游戏某个系统有什么特点，围绕这个系统可能需要测试的点有什么。还有什么offer，期望薪资。后续通知二面通过，因个人选择原因没有继续三面。

面试时间较短，面试官计划30分钟，面了28分钟，问了多线程、MySQL相关的问题

问了项目经历，因为做电商，问了我的电商项目经历，我说是从网上开源做的，他说做的还比较简单，问了我会的技能，我说sql、python，没有细问具体会哪些，问为什么跳槽，都是很基础的问题

还不错

总共面试3轮，第一轮技术面，第二轮部门领导面，第三轮人力面，比较简单

线下笔试，笔试题啥都涉及到了，笔试过了直接人事面，问你在校成绩如何，成绩优秀后续会让你提供成绩单，然后就能进。

面试的是大模型垂类应用方向，强化学习主要是聊项目经历以及强化学习相关知识。以及强化学习拟人化，怎么拟人化？代码题：将二叉树的节点值修改为子节点值的(node.val = node.left.val+node.right）。主要是聊项目经历。以及是否知道一些机器学习的内容。给了一道机器学习相关的业务题，说怎么完成这个任务。面试管介绍了团队构成和业务方向。代码题：最长连续数字字串，例如's23dm44555'，返回44555交叉面。1.介绍强化学习基础知识，例如PPO算法，value based和policy based算法。DDPG算法。如何解决Q-learning的过拟合？信用分配和回报分解？2.机器学习基础知识，有哪些机器学习算法，什么是生成式算法，什么是判别式算法。聊项目，以及在各个项目中的角色。项目的难点，成就以及解决思路。阐述RLHF，以及对大模型，AGI等未来发展的看发。面试官介绍了团队组成等等。HRBP面过往经历。。。其实HRBP面感觉不是很好过的。可能是横向对比挂了。