中国联通面试经验

先是通过笔试，然后一周后发面试通知，我免得是大数据开发岗，先是hr问了基础问题与自我介绍，然后是技术面，问了几个基础的八股文，hadoop组成啥的，然后就是一直在问我的实习经历，我有两个月的工行实习经历，但是他们说太短了，所以我觉的没啥戏了

陕西联通创新业务支撑 笔试+一轮面试笔试就是考一些常规的行测题面试等了一个小时，两个面试官，其中有一个面到一半才来。。1.对面试这个岗位的理解--用自己的话把岗位jd复述了一遍，面试官问是不是提前做过功课哈哈哈2.介绍实习以及实习期间遇到的问了3.根据简历问学生工作4.期望薪资多少，我说1w，面试官说国企一般开不到，但福利待遇好

.介绍一下自己

我面试的是广州联通通信工程师岗位，一共有四次面试，但是效率很高，真的很高，几乎是三天就会通知。而且每一轮的面试官态度、语气、专业性都是很好的，尤其是二面技术面的一个工程师叔叔，说话很温柔。一面（一对一、HR面试）二面（一对一、技术面试）三面（一对多、性格面试）多个同学为一组，分别谈谈自己的项目经历，自己的性格特点、优缺点。自信大方就行（谈薪，其实进入到四面就差不多稳了，就是互相提问回答，看看你的意向）总结一下：真的没有想到整个过程十分顺利而且进展十分迅速，立马对广州联通的印象就好了起来，不愧是连续六年中国最佳地级市运营商，效率上就能体现出来。而且面试过程中完全没有所谓的国企央企“领导架子”，就是和善的沟通和聊天。目前已经签三方，有什么不懂的同学可以问我~

1、基本的机器学习算法知道什么 (kmeans knn svm 决策树 )kmeans?(介绍原理) 怎么选取最初的k值(我说选彼此距离尽可能大的) 怎么保证是距离比较远的几个k值?? (我不知道)比如1000个数的话 怎么找怎么用kmeans算法找k值? 复杂度2、L1 L2 分别解释3、决策树有哪些 (id3 ***.5 cart)决策树中的熵 (随机变量不确定性的度量? 熵越大 随机变量的不确定性越大)决策树CART怎么分树枝(我不知道 就说了个基尼系数)? 基尼系数是描述什么的(用于选择最优特征 同时决定该特征的最优二值切分点)4、集成学习 (介绍了各种包括啥)bagging 和 boosting 在哪种情况下用哪个(我说boosting可用于连续和离散的 别的就不知道了)5、二分查找出了个题 让我写代码 我说没听懂? 他说就写下二分查找的代码吧 查找出下标为2的数组6、代码中用到了排序 他问我知道排序算法吗? 我说知道 比如冒泡快排?? 问我冒泡的复杂度 我说了平均最好最坏复杂度 他说冒泡什么情况下是最好/坏的复杂度? 然后让我写了冒泡的代码7、写完后问了我快排的平均最好最坏复杂度 面试官问的面试题：1、介绍之前的项目，中间会提一些问题2、写混淆矩阵，写召回率和精确率的公式3、介绍逻辑回归，写sigmoid函数，写LR的损失函数。4、介绍梯度下降的原理，怎么避免局部最优。5、介绍SVM，怎么寻找超平面，怎么分线性不可分数据。

深圳联通，软件开发前端，校招 投简历，先笔试，之后发一面通知，一面结束后四天发二面通知，下午二面，效率还是很高的一面只有一个面试官，线上开摄像头，针对自我介绍和简历问问题，面试官没露脸，听声音人比较平和二面之后再来更新